『見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑』:図鑑の良さだな
お勧め度:★★★☆☆(星3つ)
1. 多彩なアルゴリズムを網羅した構成
線形回帰、SVM、ナイーブベイズ、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、PCAなど、機械学習のアルゴリズム20個弱を厳選して取り上げています。それぞれのアルゴリズムについて、基本的な解説に加えて、Pythonのライブラリであるscikit-learnでの実装方法とその実行結果までが丁寧に説明されています。
2. 敷居が低く、視野が広がる一冊
難しい数式があまり出てこないため、非常に優しく直感的にアルゴリズムの概要を掴むことができます。「なるほど、こんな手法もあったのか」と、自身の知識や視野をちょっとだけ広げることができた、まさに図鑑の良さが存分に発揮された良書です。
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