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2025年12月12日金曜日

読書 サクッとわかる ビジネス教養 AIの基本

[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]

サクッとわかる ビジネス教養 　AIの基本 [ 栗原　聡 ]
価格：1,650円（税込、送料無料) (2025/12/12時点)


お勧め度:★★★ 入門の入門というレベルです。

AIって何ができるの?機械学習の仕組みを軽く、どんな分野で使えるか?

LLMとプロンプトで仕事を楽にするコツ、

AIが仕事を奪うの?AIの反乱ってあるの? などです。

本当に、最初の1冊という感じの本です。

図も多く、内容的には軽いレベル。

類似書を読んだことがあれば、不要かと思います。




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2025年11月16日日曜日

読書 今と未来がわかるデータサイエンス


お勧め度:★★★　レベル：入門

プログラミングなどの知識ゼロから、データサイエンスを分かりやすく説明した本です。

データサイエンティストって、何の仕事をしているの?

コンピュータやアルゴリズムとは、

データサイエンスで使われる各種アルゴリズムの説明、

AI(ディープラーニング)の仕組みや応用分野という内容です。

一からわかるように書いてあります。説明も分かりやすいですです。

キモ部分が説明してあります。

ある程度知ってる人には、不要かと思います。




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2025年10月25日土曜日

読書録 アルゴリズム入門: プログラミングの考え方がわかる


お勧め度:★★★ いい入門書だなぁ。

アルゴリズムって何、フローチャートの書き方、分岐、反復などの説明、

代表的なデータ構造、探索やソートのアルゴリズムの説明と実行例です。

実装は、C言語です。

ほぼ知識のない所から勉強できるようになっていると思います。

分かりやすいし、よい入門書だな、です。



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2025年10月24日金曜日

読書 シャノンの情報理論入門


お勧め度:★★★ 教科書です。

情報の符号化の理論、通信の理論、そして、標本化定理などの説明です。

もろ教科書っぽい本でした。

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2025年9月20日土曜日

読書 量子コンピュータの本 （スッキリ！がってん！）


お勧め度:★★★ 知識不足で、スッキリも、がってんも、できなかった。

普通のコンピュータとの比較での量子コンピュータの仕組みを説明、

量子ビットとか論理会との説明、

量子コンピュータの量子ってどう作る？というような内容です。

100ページ程度の本です。

やさしく書いてあると思いますが、個人的には、知識不足で、

ダメでした。ある程度知識があって、読んだ方が良いかも、です。






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2025年9月13日土曜日

読書録 アルゴリズムの絵本


お勧め度：★★★

半分以上が、C言語の説明や練習、残り半分が、素数を求めたり、

最大公約数をもとめたり、ソート、サーチなどの

代表的なアルゴリズムの紹介、という感じです。 

 アルゴリズムの本と思って読むと、少し期待外れかも、しれません。




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2025年9月7日日曜日

読書 クリーンコードクックブック


お勧め度:★★★ コードを書く人、読む人、この本読んでおいて、損はない。

                                  そして、好きだぁ、こういう本。

プログラムのコード書き方、作り方、設計等に関するルーツが、200個以上、

紹介されています。

コメントの書き方、変数、コードの書き方、オブジェクトやメソッドのあり方、

などなどです。

個人的には、「??」と思うもの、ピンとこないものもありましたが、

勉強になりました。

キレイで分かりやすいコードを書きたい方は、

読んでおいて損はないと思います。

この手の本好きな人は、楽しいと思います。



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2025年9月6日土曜日

読書 データベースをなぜつくるのか　知っておきたいE-R図とSQLの基礎


お勧め度:★★★ よい入門書です。

データベースの基礎知識、簡単な例題でのデータベース設計、

SQLなどです。

入門の入門という感じです。

知識や経験がなくても読める本かと思います。




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2025年8月29日金曜日

読書 見るだけIT用語図鑑300


お勧め度:★★★ 勉強になりました。

最近見かけるIT関連の用語、有名人、有名企業などが、

1ページ、1用語で解説してある本です。

「経営」や「世の中の流行り」から、セキュリティ、AIまでと幅広く。

300もあると、知らなかったり、誤解していた李、あやふやだったりした用語もあり、

パラパラ眺めるだけでも、勉強になりました。




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2025年8月26日火曜日

読書 継続的インテグレーション入門


お勧め度：★★★

継続的インテグレーション(CI)って何なの。
 
CIを実践する上でのプラクティス ビルドやテスト、

データベースとのインテグレーション ディプロイ、

インスペクション等に関するプラクティスを紹介した本です。 

 実際のコードや、製品、製品の設定などは、おまけ程度です。 

 ほとんど、知識ゼロから読みましたが、わかりやすい本でした。 

 入門書としては、よい本では、という感じでした。




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2025年8月17日日曜日

読書 INSPIRED

[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]

INSPIRED [ マーティ・ケーガン ]
価格：2,860円（税込、送料無料) (2025/8/17時点)


お勧め度:★★★ ひさびさの、面白いビジネス本。

読んで面白いビジネス本です。

副題は「熱狂させる製品を生み出すプロダクトマネジメント」です。

その名のとおり、プロダクトマネジメント、プロダクトマネージャーのための本です。

人や組織、文化をどう組織していくか、どう機会を発見するか、

製品戦略をどう立てるか、製品をどうテストしていくか等が、

67のテーマ(67章)にわたって書かれています。

1章1章が、短く読みやすい本でした。

そして、面白い、文章のためか、テーマのためか、

読んでいてちょっと、ワクワクする本でした。

関係する方には、勉強になる本かと。






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2025年8月9日土曜日

読書 現場のプロがわかりやすく教えるデータベースエンジニア養成講座


お勧め度:★★★ ものすごく基礎的な内容です。

データベースやトランザクションなどの基礎的な説明が少々、

その後は、SQLやMySQLを触ってみる、という感じの本です。


ものすごく基礎的な内容です。経験がある人は、別の本がいいかも。




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2025年8月3日日曜日

読書 次世代AIモデル プログラミング入門

[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]

次世代AIモデル プログラミング入門 [ 掌田津耶乃 ]
価格：2,970円（税込、送料無料) (2025/8/3時点)


お勧め度:★★★ ひたすらコードが解説されています。

Claud 、Command-R、Gemini 、Llama、

それぞれに対して、

PythonやJavaScriptで、APIを使ってアクセスするコードが

ひたすら書かれている感じの本です。

そして、こんな感じで使うんやよ、という感じの本です。

はい。



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2025年7月31日木曜日

読書 データサイエンス入門 （岩波新書）


お勧め度：★★★

教科書のダイジェスト版みたいな本でした。

 データとは、統計的な手法の概要、データのモデリングや可視化等の概要が書いてある、

そんな本でした。



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2025年7月30日水曜日

読書 先輩がやさしく教えるセキュリティの知識と実務


お勧め度：★★★

小さな会社で、予算も限られているなかで、できるセキュリティ対策についての本です。 

 PCの管理、ネットワークの管理、スマートフォンの管理、IDの管理などで、

必要な設定、気を付けること、 などが説明されています。




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2025年7月26日土曜日

読書 新人エンジニアのためのスタートガイド


お勧め度:★★★ よいのでは、ないでしょうか。

他の人の作ったプログラムを読んで、リファクタリングして、

生成AIに助けてもらって、バージョン管理して、資料作って、

会議に出て・・・そんな流れにそって、仕事が丁寧に説明してある本です。


いいんじゃないんでしょうか。

でも、新人以外には、不要かと。そんなレベルです。


本の最後の方に、IT業界での、男女別、四季別でのお勧めファッションが、

紹介されている部分が一番気に入りました。







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2025年7月13日日曜日

読書 SQLの苦手を克服する本


お勧め度:★★★ 勉強になりました。

結合など、SQLの処理のイメージ、SQLのアンチパターン、

データベース設計のアンチパターン、

プログラムとデータベースでの処理の分離のあり方など、

雑多な話題が書いてあります。

ある程度、SQLやデータベース設計を知っていないと、

読むのが、しんどいかも。

個人的には、勉強になりました。



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2025年6月29日日曜日

読書 スーパーAIが人間を超える日 汎用人工知能AGI時代の生き方


お勧め度:★★

汎用人工知能AGIが実現したら、仕事は、生活は、どうなる?

が、軽く書いてあります。

どっかで見たり、聞いたりした話も多く、どうかなぁ。



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2025年6月15日日曜日

読書 誰でもわかる大規模言語モデル入門


お勧め度:★★★　仕組みが半分、作ってみようが半分

前半は、LLMやTransformerの仕組み、後半は、geminiやLang Chainなどを使って、

LLMを使うアプリを作ってみよう、という本でした。

ある程度機械学習の知識があって読んだ方が良いかな。

個人的には、前半の仕組みの説明が、もっと欲しかったです。



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2025年6月7日土曜日

読書 大規模言語モデルは新たな知能か


お勧め度:★★★ 仕組みを自然言語で優しく説明しようとしてるんだけど・・

ChartGPT、LLMの概要、使いどころ、リスクなどが前半、

後半は、ニューラルネットワーク、自然言語処理、

トランスフォーマーの仕組みなどです。

全体的には、入門者向けの分かりやすい本かと思いますが、

トランスフォーマーの仕組みなど、自然言語だけで説明しようとすると、

わかったような、分からんような・・という感じでした。







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