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2025年7月13日日曜日

読書 SQLの苦手を克服する本


お勧め度:★★★ 勉強になりました。

結合など、SQLの処理のイメージ、SQLのアンチパターン、

データベース設計のアンチパターン、

プログラムとデータベースでの処理の分離のあり方など、

雑多な話題が書いてあります。

ある程度、SQLやデータベース設計を知っていないと、

読むのが、しんどいかも。

個人的には、勉強になりました。



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2025年6月29日日曜日

読書 スーパーAIが人間を超える日 汎用人工知能AGI時代の生き方


お勧め度:★★

汎用人工知能AGIが実現したら、仕事は、生活は、どうなる?

が、軽く書いてあります。

どっかで見たり、聞いたりした話も多く、どうかなぁ。



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2025年6月15日日曜日

読書 誰でもわかる大規模言語モデル入門


お勧め度:★★★　仕組みが半分、作ってみようが半分

前半は、LLMやTransformerの仕組み、後半は、geminiやLang Chainなどを使って、

LLMを使うアプリを作ってみよう、という本でした。

ある程度機械学習の知識があって読んだ方が良いかな。

個人的には、前半の仕組みの説明が、もっと欲しかったです。



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2025年6月7日土曜日

読書 大規模言語モデルは新たな知能か


お勧め度:★★★ 仕組みを自然言語で優しく説明しようとしてるんだけど・・

ChartGPT、LLMの概要、使いどころ、リスクなどが前半、

後半は、ニューラルネットワーク、自然言語処理、

トランスフォーマーの仕組みなどです。

全体的には、入門者向けの分かりやすい本かと思いますが、

トランスフォーマーの仕組みなど、自然言語だけで説明しようとすると、

わかったような、分からんような・・という感じでした。







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2025年5月25日日曜日

読書 AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門


お勧め度:★★★ いいですね。勉強になりました。

最小二乗法、ロジスティック回帰、SVM、決定木、

ランダムフォレスト、Naive Bayesでのテキスト分類、

主成分分析、クラスタリングなどの手法について、

アルゴリズムの説明、scikit learnを用いた短いサンプルコードで説明した本です。

分かりやすく説明してあって勉強になりました。

コードもわかりやすい。とても勉強になりました。

広く知れてよかったです。



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読書 AI駆動でサービスを創る スモールAIサービスを作りながら学ぶ


お勧め度:★★★ 普通に面白かったです。

LLMを使ったサービスの特徴、ヒント、実際にOpenAIなどを使って

サービスを作ってみよう、という感じの本です。

「作ってみよう」の部分は、Step by Stepで、図も豊富に書いてあります。

「さわりの部分を説明します」という感じかと思います。

解説も分かりやすかったです。



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2025年5月24日土曜日

読書 機械語がわかる図鑑


お勧め度:★★★　内容は興味深いんだけど、とにかく、読みずらい。

アセンブラでプログラムを作ってC言語から呼び出してみよう、

という本です。変数、四則演算、分岐、関数、スタックなどを利用した、

プログラムを作っていきます。

内容は興味深いんだけど、とにかく、読みずらい。

動物が会話調で解説、豊富な図を動物が解説ですが、それが読みにくい。

普通に書いてもらった方が良かったです。



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2025年5月18日日曜日

読書 図解即戦力　ビジネスで役立つ IT用語がこれ1冊でしっかりわかる本


お勧め度:★★★ けっこう突っ込んだ内容でよいです。

AI、IoTなどで、最近よく聞く言葉、

ニューラルネットワーク、ディープラーニング、プロトコル、

クラウド、仮想など、

システムの開発、インフラ、セキュリティに関する用語、

サブスク、仮想通貨などIT技術と密にかかわる用語が、

100個強説明されています。

見開き1ページで、1用語、図も豊富です。

けっこう突っ込んだ解説がしてある印象で、勉強になりました。



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2025年4月19日土曜日

読書 ビジネス教養として知っておくべきAI

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ビジネス教養として知っておくべきAI [ 鳥海 不二夫 ]
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お勧め度:★★★ どんな分野でAIが活用できるか？が、たくさん。

AIの仕組みが軽く、どんな分野やどんな業務に使われるか、

どんな役に立つかが、たくさん読めます。




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2025年3月22日土曜日

読書 ITインフラのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書


お勧め度:★★★ 網羅的に、しっかり書いてある印象。勉強になりました。

ネットワーク、負荷分散などの装置、サーバ、OS、ミドルウェア

などについて、網羅的に書いてある感じです。

「こんな働きをする」「こんな点がポイントです」というような

内容でした。

網羅的に、基礎からしっかり書いてあって、読み応えもありました。

初心者には、たいへん勉強になりました。




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2025年3月20日木曜日

読書 先読み！IT×ビジネス講座　画像生成AI


お勧め度:★★★ もっと期待してたのだが。

画像生成AIサービスの紹介、使い方、仕組みが軽く、

そして、著作権など権利関係、ビジネスで使うには？の話が多かったような・・。

ビジネスにどう生かすっぽい話は少ないし、ちょっと期待してたのと

違いました。





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2025年3月8日土曜日

図解 図解即戦力　アジャイル開発の基礎知識と導入方法がこれ1冊でしっかりわかる教科書


お勧め度:★★★ 入門書という感じでした。

スクラム等アジャイル開発で出てくる概念、実際の進め方の様子

などが描かれた本です。

アジャイル開発の計画や管理、どうやってやってくの、

テスト自動化などアジャイルで必要な作業をどう行っていくのか、

という感じでした。

入門書という感じでした。



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2025年3月1日土曜日

読書 図解まるわかり セキュリティのしくみ

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お勧め度:★★★　

セキュリティの基本的な考え方、いろいろな攻撃、

ウイルス、暗号、セキュリティ体制、関連法規などを、

広く薄く、という感じの本です。

見開き1ページで、左側が説明、右側が図解という感じです。

解説が分かりやすく、ポイントがつかめる本かと思います。

200ページ程度で、読みやすく、スラスラ読める本でした。



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2025年2月24日月曜日

読書 この一冊で全部わかるクラウドの基本


お勧め度:★★★ クラウド使う、最初の一冊。

クラウドサービスのイメージ、どんなサービスがあり、どう使われるのか、

クラウドベンター、クラウドへの移行、クラウドを支える技術の概要、

と広く、その概要が説明されている本です。

最初の1冊というレベルです。

ただ、進歩の早い分野なので・・・。






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2025年2月15日土曜日

読書 図解即戦力　システム設計のセオリーと実践法


お勧め度:★★★ いい本だな。設計のたいへんさが、よくわかる。

システム設計とは何か、全体設計、入出力設計、データベース設計、

ロジック設計、ネットワーク設計、サーバ設計などで、何をやって、

どんな成果物を作るか、成果物のサンプルなどです。

外部設計＋αぐらいの範囲でしょうか。

成果物のサンプルのおかげで、内容が分かりよいです。

設計のたいへんさがよくわかります。

ボリュームもあり、「はじめての人にも」ともあるが、

全然知らない人だと、ボリュームもあり、しんどかもしれません。


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2025年2月11日火曜日

読書 図解即戦力 要件定義のセオリーと実践方法がこれ1冊でしっかりわかる教科書


お勧め度:★★★ 薄くて、かったるい

要件定義ってこんなことやるんだよーが、薄～く書いてある本です。

工学的な話や技術的な話は、ほぼなく、なんか、物語みたいでした。

経験があれば、読まなくてよい、と思います。



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2025年2月9日日曜日

読書 図解まるわかり データサイエンスのしくみ


お勧め度:★★★ どうかなぁ?

この概念は、こんなもんだよ、その仕組みなどが図解してある、

そんな感じの本でした。

個人的には、どうかなぁ?と思います。

この分野をちょっとでも知ってたら、まあ読まなくても、よいかと。



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2025年1月30日木曜日

読書 いちばんやさしいExcel　VBAの教本


お勧め度:★★★ 丁寧だけど、知ってる人には、くどいかも

マクロ記録、変数、演算子、条件分岐などなど、初めてVBAを使う

場合の解説書だと思います。

手順が一歩一歩、VBAのコードが一歩一歩かなり丁寧に説明してある

印象です。その分、知ってる人には、くどいかも、という感じです。


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2025年1月13日月曜日

読書 図解入門　最新　データサイエンスがよ〜くわかる本


お勧め度:★★★ 広く概略を、いい感じ。

データ分析とは、ビジネスのどんな分野で利用されているのか、

その手順や手法、必要なインフラ、クラウドの利用などを、

広く浅くといった感じの本です。

概要をつかむには、良いと思います。

 

 

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2024年12月28日土曜日

読書 絵で見てわかる量子コンピュータの仕組み


お勧め度:★★★ やっぱり、よくわかんないや。

 量子コンピュータの入門書です。

全く知らない人むけに書かれた本だと思います。

量子コンピュータとは、量子ビットや量子ゲート、回路の説明。

量子アルゴリズムの概要、アニーリングの概要という内容です。

 

豊富な図解で、量子コンピュータの仕組みや、なぜ、高速演算できる

 のかなどを、説明しよとしていますが・・やっぱり、よく分かりません

でした。

 

 

 

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