読書 AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門

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お勧め度:★★★ いいですね。勉強になりました。

最小二乗法、ロジスティック回帰、SVM、決定木、

ランダムフォレスト、Naive Bayesでのテキスト分類、

主成分分析、クラスタリングなどの手法について、

アルゴリズムの説明、scikit learnを用いた短いサンプルコードで説明した本です。

分かりやすく説明してあって勉強になりました。

コードもわかりやすい。とても勉強になりました。

広く知れてよかったです。



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